本人一开始还以为这个工作大部分是做尽调或者写行研 没想到大部分工作（或者说很大比例的工作 因为从绝对数量上看平时也没什么事）是在柜台值班 连给客户办理业务或者更新信息其实也不是你自己做 ——因为合规需要所以没有证券从业资格证的实习生没有办法登陆券商的系统 所以也没办法帮客户操作
但是这一个月每天坐班八小时也不是完全无所事事 mentor还是在可能的范围内给intern们安排了一些任务 包括但不限于个股分析 板块轮动报告 还有对苏州295家上市公司所属行业 财务状况和经营情况的统计归纳 这些任务量其实都不算大 难度也不高 但是在这个过程中需要接触的东西我觉得对商科生来说很重要 以下是一些我的心得 仅供参考
一、EXCEL（这个网站的选择字号好困难 可以买个GPT日抛号修一下）
不知道大家有没有看过金融中登（swiss chris）的视频 在他的视频里面有一个很搞笑的梗 新来的intern johnny同学因为使用鼠标做表格被大骂一通 甚至被嘲笑要把可怜的小johnny赶去四大…… 这个梗很冒犯但是一定程度上也指出了现实——纯键盘操作excel是投行的潜规则 如果大家看过小红书上一些投行在职跟练的视频的话会更加震惊于其手速之快 快捷键使用之熟练 在实习过程中其实大部分的工作都是基于excel进行的 包括但不限于三张表 还有做dcf估值模型 还有跑回归等等 用好并且尝试百分之九十的操作纯键盘完成是商科学生的基本功
二、金融数据库
强烈建议大家查询一下自己学校有没有提供相关的金融数据库服务（ 即便只是试用的也很好）
国内现在最常见的数据库有wind ifind choice 这里面wind是最全面最专业的 但是大多数学校不提供个人终端账号 （但是图书馆一般会配一台电脑可以查wind）但是ifind和choice一般都会提供个人端试用 实在不行还可以去试试csmar 和 tushare（前者是笔者用复旦邮箱注册成功 后者只需要向管理员验证你的学生身份 就有一年的A股日线数据库 但是板块指数 etf和境外市场等更多详细的数据就没有了）
当然IMF World Bank和国家统计局是最权威的数据来源 但是金融数据库将这些权威的数据来源整合了 让用户不必一个一个在东方财富或者巨潮资讯查询公司的资产负债表 现金流量表 在ai特别是各种agent的赋能下 使用金融数据库变得更加简单 更不用说金融数据库还包含很多券商研究所的财报。
三 Agent
claude code和codex作为全世界最先进的ai公司开发的cli平台 能用上自然是最好的 但是获取会员 伪装时区 配置魔法环境确实并不简单 使用中转站有很有可能碰上注水问题 此外如果GitHub没有很好的配件 claude code和codex自带的MCP工具也并不配套国内生态链 所以我很推荐大家使用workbuddy 对于新手使用非常友好 内置llm也很多 覆盖glm5.2 kimik3和deepseekprov4等先进国模 使用好的agent对于提高学习和工作的效率很有帮助（当然大家能用上我的邀请链接就更好了）
另外附带几个我很喜欢的GitHub的跳转连接
😡明天上班修