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系统实拍
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让确定性审计算子负责算数、DeepSeek 大模型负责准则定性：从凭证、发票、合同、银行流水四类原始数据出发，穿透资金体外循环、伪造单据与跨期确认，输出每一条都能追溯到单据号、可由注册会计师复核签署的审计底稿。
传统抽样审计面对“单据齐全、流水闭环”的系统性造假时容易失效；通用大模型又会算错数、编单据号。AuditMind 针对三类最难发现的手法，把全量数据交给算子、把职业判断交给模型、把最终结论交还注册会计师。
银行存单、对账单与账面货币资金不符，“有账无流”；受限资金、存单质押、资金归集未披露。
资金经关联方或过桥账户划出，再以“销售回款”名义流回；背靠背贸易、同一对手方资金往返。
合同、发票、出库与回款的时间顺序被打乱；收入提前确认、费用推迟入账、期末突击调节。
导入 Excel 记账凭证、CSV 发票清单、银行流水、业务合同台账；字段级严格校验，错误数据友好拦截。
Beneish M-Score、全量分录测试、Benford、重要性、银企核对等，100% 精确计算。
凭证 ↔ 发票 ↔ 合同 ↔ 流水 四方比对，识别时序倒挂、金额不符与资金往返。
原生函数调用，模型自主选择审计算子；思维链逐 token 流式展示，三次采样投票。
证据锚定校验、定级校准、拟定调整分录（AJE），一键导出 Excel 底稿 / PDF 报告。
| 算子 | 做什么 | 准则依据 |
|---|---|---|
| 财务报表层 | ||
| Beneish M-Score | DSRI、GMI、AQI、SGI、DEPI、SGAI、LVGI、TATA 八因子财务操纵指数，系数按 Beneish（1999）原文；负毛利等失真情形按中性值处理并标注 | Beneish 1999 |
| 重要性水平 | 营业收入 × 0.5% 为整体重要性，× 75% 为实际执行的重要性，× 5% 为明显微小错报临界值 | CSA 1221 |
| 单据与资金层 | ||
| 三单勾稽 | 凭证、发票、合同、流水四方比对；同号发票按日期就近匹配，支持多税率分拆开票与“收入 + 税额”组合匹配 | CSA 1301 |
| 银企账实核对 | 银行存款发生额逐笔对对账单（金额 ±0.1%、日期 ±5 天），识别“有账无流”与存单质押、担保、归集等受限资金线索 | CSA 1312 |
| 资金往返识别 | 同一对手方在短期内资金划出又回流，识别体外循环与过桥 | CSA 1141 |
| 背靠背贸易 | 7 天内购销配对、毛利率 −2%～5%、货权转移不移库 / 自提 / 仓单 | CAS 14 §5 §34 |
| 第三方回款与预付 | 回款付款方与账面客户不一致或附言代付；大额预付期内未结转且付给关联方或无进项发票 | CSA 1141 · CAS 36 |
| 资金拓扑与单据链 | 由流水数据实时生成资金流向图，无闭环的案例展示“合同 → 发票 → 凭证 → 流水”单据链 | CSA 1141 |
| 全量分录层（全量而非抽样） | ||
| 分录测试 10 条规则 | 非工作日记账（按国办放假与调休通知）、期末窗口大额、整数金额、职责分离缺失、无附件、收入借方、收入直连货币资金、敏感摘要、借贷不平、引用单据不存在，逐张打分 | CSA 1141 §32 |
| Benford 首位数字 | Nigrini MAD 与卡方检验，样本 <50 明确“不适用” | Nigrini |
| 截止与成本配比 | 终验类合同在期末确认收入而期后出现安装付款；已确认收入的发出商品未结转成本 | CAS 14 §4 §13 §35 |
| 职业判断层 | ||
| 费用完整性 | 服务费已开票却挂预付 / 其他应收、期末费用转出资本化、红字冲成本、跨期费用 | 基本准则 §9 |
| 减值与预计负债 | 期末冲回减值准备、长账龄余额未计提；诉讼、担保、赔偿线索而无预计负债 | CAS 8 · CAS 13 |
| 负债核销与预付重分类 | 应付转营业外收入且无资金流动；期末预付转其他应收 | CAS 22 |
| 产出层 | ||
| 拟定审计调整分录 | 只为锚定到凭证的发现编制，借贷平衡；给出审定前后报表冲击，跨期时明确“不可直接相减” | CSA 1251 |
| AI 过程记录 | Excel 底稿附《CSA1131_AI过程记录》表，记录模型、调用轨迹与人工复核结论 | CSA 1131 |
每条发现必须引用源数据中真实存在的单据号，否则标记“证据未锚定、须人工复核”。守卫只调等级、写明原因，从不改写模型数字。
模型为每个量化发现声明口径（凭证号 + 科目代码 + 借贷方向），系统按口径在账套中加总得出金额，模型原报金额保留对照。
HIGH 须有确定性算子检出的异常单据且金额达到实际执行的重要性；中间档 MEDIUM 要求单据真实、金额可复算、多次采样一致；没有任何支撑的判断降为 LOW 关注事项。
同一提示并行采样 3 次，按引用单据聚类，等级取中位数，过滤偶发幻觉。
守卫发现未锚定或金额无法复核时，把问题清单和单据逐行金额反馈给模型重做；只有问题变少才采纳修正稿，两稿都留痕。
依据中注协 2026 年 3 月《使用人工智能技术的风险防范》，所有发往模型的消息统一掩码银行账号、身份证号、统一社会信用代码、手机号与邮箱，报告附脱敏统计。
AI 只做实质性程序辅助。底稿逐条提供 CPA 复核处置意见，签署信息须由注册会计师本人填写并生成 SHA-256 存证；未签署时明确显示“未签署”。
盲测 v3 共 10 家舞弊公司、6 家合规公司、20 条真值事项。v2.4 算法冻结并提交后首次在线运行，真值命中 17/20；据此补齐职业判断算子后，v2.5.1 回归运行达到 20/20。
“首测”是对未知案例的真实能力；“迭代后”说明发现漏检后能用通用准则规则补上，但因为参考过这批案例的漏检，只能叫“开发后验证”。两个数字一起看，才是一条可信的改进闭环。
迭代后合规对照仅 1/6 出现 MEDIUM 级关注项（立讯精密），HIGH 级误报为 0。
舞弊组：乐视网、华锐风电、山东墨龙、广东榕泰、中天能源、紫鑫药业、园城黄金、亚联发展、荃银高科、沈阳化工。合规组：五粮液、青岛啤酒、迈瑞医疗、三一重工、顺丰控股、立讯精密。出题方看不到代码与前两批盲测，算法冻结提交后才首次运行。
舞弊组：贵州百灵、北特科技、德豪润达、如意集团、凯伦股份、林州重机、德威新材、华铭智能、*ST 苏吴、弘高股份。合规组：宁德时代、中国神华、恒瑞医药、海康威视、万华化学、格力电器。合规组特意写入复合凭证、凭回单入账、整数广告费、调休日记账等“像异常但正常”的业务。
舞弊组：泽达易盛、紫晶存储、豫金刚石、锦州港、美尚生态、柏堡龙、易见股份、凯乐科技、荣联科技、罗普特。合规组：海天、长江电力、伊利、美的。运行时剥离处罚摘要、案件类别、文号与真值，按证据锚点评分，与措辞无关。
每个账套随机注入正例，并放入“近似但不该报”的负例：调休上班的周末记账、有发票的现销、60 天后才回款或只回款 60% 的资金往来。
两期营收、成本、净利润、应收、存货、流动资产、固定资产、负债、经营现金流、销售 / 管理费用、折旧逐项摘自当年原始发布版年报（不用事后追溯调整口径），每条数据附年报链接与页码。
每批盲测都在算法冻结并提交 Git 之后才首次运行，提交号可查。
三批盲测由互相独立、看不到本项目代码与此前盲测的出题方依据处罚决定书编写。
一批盲测的漏检一旦被用来改进算法，该批即改标“开发后验证”，不再当作盲测成绩引用。
对标 EY Canvas、普华永道全量分析与用友“全量智审”：不抽样，对每一张凭证打分。下面是系统在合成演示账套上的真实输出（账套内已知注入异常，用于验证召回）。
MAD 0.00648，卡方 5.94 < 临界值 15.51，判定“可接受符合”。柱为实际分布，线为 Benford 理论分布。
| 代码 | 公司 | 类型 | 依据 | 期间 |
|---|
23 家舞弊公司两期财务数据取自巨潮资讯当年原始发布版年报；瑞幸（无 A 股年报）与山东胜通（债券发行人）为结构化重构，并在系统中标注。
三单勾稽、Beneish、五阶段流水线与 Excel / PDF 底稿导出；修复康美勾稽敞口重复计算（598.88 亿 → 299.44 亿）；思维链改为逐 token 真流式。
全量分录测试 10 条规则、资金往返、Benford；DeepSeek 原生函数调用；证据锚定校验；出境隐私脱敏。
23 家公司换成年报原值；引入看不到代码的独立出题方与合成随机账套；修复复合凭证、银行回单、调休日三类误报。
重要性、银企核对、背靠背贸易、截止配比、第三方回款；定级校准与自我修正；拟定调整分录；删除按公司名套模板的离线逻辑，开发集通过数从 28/28 主动回落到 20/28。
费用完整性、减值、预计负债、负债核销、预付重分类；金额由账套反算；三次采样投票。冻结后首测 v3：10/10、17/20、13/20。
判断算子接入在线管线与函数调用；同号发票与多税率分拆消误报；Beneish 系数更正为 1999 原文并加回归测试；清除签署表单预填。v3 回归 20/20、20/20，82 项测试通过。
DataSanitizer 对银行卡、税号、身份证号动态脱敏，脱敏结果写回案例池并可一键还原；分析在内存会话中执行，不反哺公共模型语料。
每次算子调用的参数与结果、模型思维链、守卫降级原因全部可见，并写入 CSA 1131 AI 过程记录表。
遵循《中国注册会计师职业道德守则》，最终结论由执业注册会计师签署；系统从不预填示例签署人。
# Windows：双击 run.bat，浏览器打开 http://localhost:8501 # 命令行 git clone https://github.com/zhutmg00-eng/accounting-agent-0438.git cd accounting-agent-0438 uv sync uv run python main.py # 测试与评测 uv run pytest -q # 82 passed uv run python -m src.benchmark.blind_synthetic --seeds 20 uv run python -m src.benchmark.blind_real --mode mock
Python 3.12FastAPISSE 流式React 18TypeScriptTailwindDeepSeek APIFunction CallingopenpyxlchinesecalendarpytestGitHub Actions CI
离线确定性模式：不联网、结果可复现，适合现场演示与评委复算。
DeepSeek 在线模式：模型准则研判、函数调用与三次投票，思维链实时流式展示。